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是什么阻礙了你學習機器學習的目標?是什么讓你半

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-09-18 18:26:03    作者:企資小編    瀏覽次數(shù):66
導讀

內(nèi)容介紹我收到了很多來自開發(fā)人員和學生的電子郵件,希望能在機器學習中起步。我問他們的第一個問題是什么阻止他們開始工作?我試著去了解他們正在掙扎的事情的核心,而且?guī)缀蹩偸怯幸环N自我限制的信念阻止了他們的

內(nèi)容介紹

我收到了很多來自開發(fā)人員和學生的電子郵件,希望能在機器學習中起步。

我問他們的第一個問題是什么阻止他們開始工作?

我試著去了解他們正在掙扎的事情的核心,而且?guī)缀蹩偸怯幸环N自我限制的信念阻止了他們的進步。

在這篇文章中,我想談談一些自我限制的信念,我在我的電子郵件交流和與教練學生的討論中看到了這一點。

也許你會在其中一個或多個信念中看到自己。如果是的話,我敦促你挑戰(zhàn)你的假設。



堅持信念

一種自我限制的信念是一種你認為是真實的東西,它限制了你的進步。你預設了一些關(guān)于你自己或你想要實現(xiàn)的事情的東西。問題是你認為這個信念是真實的,你不會質(zhì)疑它。

StevePavlina列出了ISPOST中的三種自我限制信念:

  • 如果信仰 如果我開始學機器,我會失敗的,因為我不夠好。
  • 普遍信念 例如所有的數(shù)據(jù)科學家都有博士學位,而且都是數(shù)學上的搖滾樂神。
  • 個人和自尊信念 我不足以成為一個機器學習者。

    你可能是個合乎邏輯和理性的思想家。把這些技能應用到你自己關(guān)于機器學習的目標和愿望的信念上,并挑戰(zhàn)它們。

    等待開始

    我認為,我所看到的限制信念的最大類別是,除非你有一些特定的先驗知識,否則你無法開始。問題是,你認為你需要的先驗知識要么是不需要的,要么是范圍太廣,以至于即使是這門學科的專家也不知道所有的知識。

    例如:“我需要知道統(tǒng)計學“看看這個信念有多模糊。在開始對機器學習的調(diào)查之前,你需要了解多少統(tǒng)計數(shù)據(jù),哪些領(lǐng)域的統(tǒng)計數(shù)據(jù),以及為什么你需要了解它們?

    以下是一些更常見的自我限制的信念,技能或先驗知識,必須獲得,然后你才能開始機器學習。

    直到…我才能進入機器學習

  • …我獲得了學位或更高的學位
  • …我完成了一門課程
  • …我擅長線性代數(shù)
  • …我知道統(tǒng)計學和概率論
  • …我已經(jīng)掌握了R語言

    你現(xiàn)在就可以開始機器學習了。在5分鐘內(nèi)運行你的第一個分類器。你加入了?,F(xiàn)在,開始屏蔽機器學習中真正想要的東西?

    等待時機條件

    另一類自我限制的信念是,在那里,你在等待完美的環(huán)境或條件,然后才能邁出這一步。事情永遠不會十全十美,一躍而起,一塌糊涂,然后再一次飛躍。

    我不能開始機器學習,因為…

  • …我現(xiàn)在沒有時間
  • …我沒有快速的CPU,GPU,也沒有數(shù)不清的內(nèi)存
  • …我現(xiàn)在只是個學生
  • …我現(xiàn)在不是一個好的程序員。
  • …我現(xiàn)在工作很忙

    要學會機器學習確實需要花費大量的時間和精力,但在一開始并不是全部,而是全部。

    每周幾個小時,或者每天幾十分鐘,你就能取得很好的進步。有很多小吃大小的任務你可以開始機器學習。你可以開始,它只是要付出一些犧牲,就像生活中所有美好的事情。

    掙扎或嘗試失敗

    限制信念的第三種類型是,在你起步很小的地方,但你正在掙扎,或者沒有實現(xiàn)你的目標。

    這是個艱難的決定。機器學習很難,但并不比編程等其他技術(shù)技能難。這需要堅持和奉獻。它是應用和經(jīng)驗的,要求試驗和錯誤。

    我不能進入機器學習,因為…

  • …我感到不知所措
  • …我不明白x
  • …我永遠不會像y
  • …我不知道下一步該怎么辦
  • …我不能讓我的程序開始工作

    我的建議是縮小范圍或改變方向。我主張小型項目因為這個方法對我來說非常成功。

    你的自我信念是什么?

    你有自我限制的信念嗎?好好想想。你的目標是什么,為什么你認為你還沒有實現(xiàn)呢?

    你是否有目標進入機器學習,成為一名數(shù)據(jù)科學家或機器學習工程師,但還沒有邁出第一步?

    在開始之前,你還在等著獲得一套完美的技能嗎?

    你是在等待完美的條件才開始工作嗎?

    你是否邁出了第一步,放棄了這條小徑?

    你想去哪里,你在掙扎什么?

    #數(shù)據(jù)分析##機器學習##學習打卡#

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    (文/企資小編)
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