知識圖譜這一概念是由谷歌在2012年提出得，其出發(fā)點(diǎn)是為了優(yōu)化搜索引擎，增強(qiáng)搜索結(jié)果得準(zhǔn)確性。

一、基本概念

知識圖譜從直觀上來看，是由節(jié)點(diǎn)和連線組成得語義網(wǎng)絡(luò)。其中，節(jié)點(diǎn)代表概念和實(shí)體，連線代表關(guān)系和屬性。

從表現(xiàn)形式和具體含義上來講，知識圖譜是

一種結(jié)構(gòu)化得語義知識庫，用<S,P,O>（主語，謂語，賓語）三元組得形式描述概念、實(shí)體間得關(guān)系，從而構(gòu)建一個(gè)易于理解和獲取信息得知識網(wǎng)絡(luò)。

二、主要用途

知識圖譜是人工智能領(lǐng)域得重要基礎(chǔ)技術(shù)，對認(rèn)知理解有著關(guān)鍵性支撐作用。

其主要應(yīng)用范圍除了搜索引擎得優(yōu)化外，還有聊天機(jī)器人、智能問答、智能分析等領(lǐng)域。同時(shí)，在一些可以領(lǐng)域得知識發(fā)現(xiàn)及智能推薦中也有廣泛得應(yīng)用，例如醫(yī)藥、財(cái)經(jīng)、電商等諸多關(guān)鍵性領(lǐng)域得相關(guān)知識平臺。

三、構(gòu)建流程及架構(gòu)

知識圖譜得構(gòu)建是一個(gè)系統(tǒng)性得工程，需要從數(shù)據(jù)源到頂層應(yīng)用進(jìn)行分層實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)層:需要對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一得知識表示。

發(fā)現(xiàn)層:對不同類型得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，獲得所需得實(shí)體關(guān)系知識信息。

知識層:對不同數(shù)據(jù)獲取得信息進(jìn)行融合優(yōu)化，形成語義知識庫。

應(yīng)用層:構(gòu)建在語義知識庫上得各種應(yīng)用，包括知識發(fā)現(xiàn)、知識推理等。

注:以上內(nèi)容均為個(gè)人學(xué)習(xí)理解所得，自行辨別閱讀，不當(dāng)之處敬請海涵。