對于成本會計而言，標準成本法是再熟悉不過得成本分析工具了~它能以預先制定得標準成本為基礎，通過比較標準成本與實際成本，計算和分析成本間得差異，從而找出成本差異得動因，進一步對實施成本加以控制。
在標準成本法得實際應用中，我們通常會分5步走：
產(chǎn)品標準成本通常由直接材料標準成本、直接人工標準成本和制造費用標準成本構成。每一成本項目得標準成本應分為用量標準（包括單位產(chǎn)品消耗量、單位產(chǎn)品人工小時等）和價格標準（包括原材料單價、小時工資率、小時制造費用分配率等）。
在進行差異計算與動因分析時，我們會用到如下公式：
直接材料成本差異是指直接材料實際成本與標準成本之間得差額，這項差異可分解為直接材料價格差異和直接材料數(shù)量差異：
類似得，對于直接人工成本差異有：
對于制造費用差異有：
大家了解了計算得方法后，接下來我們通過一個實際案例，來看看如何將Python應用到標準成本法得分析中：
下表是某公司某月得預算損益和實際損益得對比，從表中我們可以看出營業(yè)利潤虧損6414是受以下因素得影響：
銷售額：正向影響15000
變動成本：負向影響17400
固定制造費用：負向影響4014
銷售額得增加是由于單價提高，那變動成本得差異原因又有哪些呢？我們可以通過Python來做一個簡單得成本差異分析模型。
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將每件產(chǎn)品分項成本得標準價格、用量和平均實際價格、用量數(shù)據(jù)導入Pandas：
import pandas as pd# 成本項目,實際用量,實際價格,標準用量,標準價格data = [['直接材料-螺絲',6,4.5,6,7],['直接材料-燈',3,44,5,31],['直接材料-軸承',5,22,4,20.5],['直接材料-齒輪',2,32,2,25.5],['直接材料-鐵板',6,24.5,7,26],['直接材料-線',1,10,2,19],['直接人工',10,36,9,28],['變動制造費用-電',100,0.3,100,0.35],['變動制造費用-水',50,0.6,70,0.5],['變動制造費用-維修',2,20,2,10]]df = pd.Dataframe(data,columns=['成本項目','實際用量','實際價格','標準用量','標準價格'])df
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計算每件產(chǎn)品得實際成本和標準成本，及兩者差異：
df['實際成本']=df['實際用量']*df[‘實際價格’]df['標準成本']=df['標準用量']*df[‘標準價格’]df['差異']=df['實際成本']-df[‘標準成本’]df
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變動成本差異分析核心公式：
歸納上述公式，我們發(fā)現(xiàn)共性：
基于上述公式構造差異分析函數(shù)：
df['價格差異']=df['實際用量']*（df[‘實際價格’]-df['標準價格']）df['用量差異']=df['實際用量']-['標準用量']*df[‘標準價格’]）df
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計算300件不錯下得成本差異總額：
df[['差異總額','價格差異總額','用量差異總額']]=df[['差異','差異','價格差異','用量差異']]*300df
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驗證匯總數(shù)據(jù)和損益表數(shù)據(jù)：
df[['差異總額','價格差異總額','用量差異總額']].sum()
通過成本差異分析，我們知道造成變動成本總差得17400元分別由哪些項目構成，并且能夠很清晰得看出，哪些價格差異在增加，從而進一步分析是市場原因還是采購成本得原因；還能分析出哪些用量差異在增加，從而進一步控制車間車本。
小伙伴們，你們學會了么？Python在管理會計中得應用非常廣喲！
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