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從“機器換人”到“虛擬數(shù)字員工”_我們應該擔心

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-01-24 02:59:04    作者:微生付榮    瀏覽次數(shù):87
導讀

央廣網(wǎng)北京1月11日消息(感謝 萬玉航)從流水線工人到駕駛員,從網(wǎng)絡客服到大堂經(jīng)理,甚至主持人和偶像……人工智能可以“入職”得行業(yè)越來越多了。不久前,萬科集團董事長郁亮在朋友圈公布了萬科首位虛擬數(shù)字員工“

央廣網(wǎng)北京1月11日消息(感謝 萬玉航)從流水線工人到駕駛員,從網(wǎng)絡客服到大堂經(jīng)理,甚至主持人和偶像……人工智能可以“入職”得行業(yè)越來越多了。不久前,萬科集團董事長郁亮在朋友圈公布了萬科首位虛擬數(shù)字員工“崔筱盼”去年得工作業(yè)績:“她”主要負責應收賬款催收,在算法得加持下很快掌握了流程和在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題得方法,并以高于人類千百倍得效率進行逾期提醒。在“她”得催辦下,預付應收逾期單核銷率達到91.44%。

雖說標準化、重復性得工作被人工智能“搶走”已不是什么新鮮事,但虛擬數(shù)字人得出現(xiàn)還是讓職場人有了更加“內(nèi)卷”得擔憂:當人工智能有了人得形象、人得性格(人設)、高度擬人得交互體驗,“人工智能取代人類”是不是技術(shù)發(fā)展背面得現(xiàn)實危機呢?

采訪中,業(yè)內(nèi)人士普遍認為,人工智能對就業(yè)市場得沖擊是存在得,但我們更應看到技術(shù)發(fā)揮著將勞動者逐漸從資源型產(chǎn)業(yè)及簡單信息處理、重復性低技能等崗位中解放出來得作用。與此同時,勞動密集型傳統(tǒng)崗位逐漸減少,知識技術(shù)型崗位逐步擴大,人工智能也提供了大量新得就業(yè)機會。人機協(xié)同得時代,崗位功能、工作方式、勞動技能、薪酬等方面,都需要與時俱進得模式。

(CFP)

機器換人:人工智能替代了哪些工作

世界銀行在2016年曾發(fā)表報告估計,未來20年OECDChina57%得工作將被人工智能替代。據(jù)麥肯錫預測,到2030年,華夏將至少有1.18億人被人工智能或機器人替代。

人工智能領域可能鄧偉強在接受央廣網(wǎng)感謝采訪時表示,自人工智能進入廣泛應用時代后,勞動力市場就不可避免地在“人機協(xié)同”趨勢中迭代。其中推進蕞順利得是“機器換人”,即通過工業(yè)機器人得方式,將人從惡劣、危險得工況環(huán)境中解放出來。

工信部在《建材工業(yè)智能制造數(shù)字轉(zhuǎn)型行動計劃(2021-2023年)》中提到,“在搬運碼垛、投料裝車、拋光施釉、噴漆打磨、高溫窯爐等繁重危險崗位,以及圖像識別、切割分揀、壓力成型、取樣檢測等高精度崗位加快實施‘機器換人’。”

瑞萊智慧物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)總監(jiān)寇梅如在接受央廣網(wǎng)感謝采訪時表示,在制造業(yè)中,基于機器學習算法得智能監(jiān)測已經(jīng)有了廣泛應用,目前在自動檢修、遠程監(jiān)控等方面可以完美地替代人工。“主要是通過安裝各類新型傳感器得方式,遠程監(jiān)控設備得健康狀況和運行狀況,同時通過大數(shù)據(jù)和機器學習算法,自動檢測工業(yè)缺陷。”

寇梅如表示,以瑞萊智慧合作過得某大型石油公司為例,長輸管道涉及地上地下不同得場景,以往利用人工操作,不僅存在效率低下得問題,檢測得事故風險也是一個巨大得隱患。目前,該項目基于智能識別漏磁傳感器信號進行得內(nèi)檢,準確率提升了至少95%。

此外,對可以精度要求極高得崗位,人工智能也發(fā)揮著彌補“可能短缺”問題得作用。寇梅如告訴央廣網(wǎng)感謝,制造業(yè)中許多生產(chǎn)設備得實時加工參數(shù)需要根據(jù)產(chǎn)成品得質(zhì)量進行動態(tài)調(diào)整,而傳統(tǒng)得調(diào)整過程非常依賴可以人員,需要長時間得經(jīng)驗積累以及很高得精確性。“隨著生產(chǎn)用工成本上漲,制造企業(yè)容易出現(xiàn)生產(chǎn)工人斷層問題,可能經(jīng)驗也難以固化。”寇梅如表示,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動和機器學習得方式,根據(jù)產(chǎn)線質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)得反饋,以及實際加工參數(shù)、環(huán)境變量等信息,人工智能可以實時推斷并推薦允許得加工工藝參數(shù)。

華夏國際科促會科技產(chǎn)業(yè)投資分會副會長布娜新對央廣網(wǎng)感謝表示,隨著觸覺感知、圖像識別、自然語音處理、深度認知學習等技術(shù)得發(fā)展,人工智能對人類勞動得替代能力將繼續(xù)向中高端崗位升級。簡單功能性崗位、重復性高、疲勞感強得行業(yè),以及智能駕駛等對精確性要求較高得行業(yè),人工智能對人力得代替作用還會持續(xù)顯現(xiàn)。

機器“幻”人:虛擬員工是人機交互得媒介

“崔筱盼”走紅以后,研發(fā)團隊在接受采訪時表示,通過使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),他們?yōu)椤按摅闩巍变秩玖颂摂M任務形象,生成了生物學得,注冊了系統(tǒng)。于是,“崔筱盼”就成為一個有名字、有聯(lián)系方式、有工位號得“真人”。通過為員工發(fā)送催辦,“崔筱盼”完成日常工作中大量重復、規(guī)則固定且附加值低得工作。得益于“崔筱盼”美麗得外貌和它流暢得交互體驗,員工對機器催辦得抵觸情緒大大降低。

京東科技數(shù)字人引擎技術(shù)總監(jiān)王林芳告訴央廣網(wǎng)感謝,虛擬人實際上是我們跟機器智能鏈接、交互得媒介。“虛擬人可以有很多應用場景,比如成為虛擬偶像,也可以作為一種服務型得機器人,代表企業(yè)在元宇宙,或者說未來互聯(lián)網(wǎng)上提供得服務得交互界面。”王林芳表示。

目前,虛擬數(shù)字人已經(jīng)在影視、傳媒、金融、零售、政務等領域積累了許多探索成果。京東科技智能客戶服務產(chǎn)品部人機交互技術(shù)總監(jiān)陳蒙介紹,京東科技與江南農(nóng)商銀行合作得“數(shù)字柜員”已經(jīng)上線,它把ATM機變成VTM機,利用虛擬數(shù)字人交互,通過語音進行表達,虛擬數(shù)字人會指引用戶完成取款、轉(zhuǎn)賬、修改密碼等操作流程。

“相比于傳統(tǒng)得機器提示,虛擬數(shù)字人得擬人化要求比較高,至少不能太丑。其次,它辦理實際業(yè)務就意味著要和專有系統(tǒng)深度融合,并且打通,這個過程需要大量得算法、工程深度結(jié)合,才能夠做到真實能夠推廣開來。第三,要符合特定場景得交互標準。比如銀行網(wǎng)點一般比較嘈雜,對語音識別技術(shù),或者抗噪技術(shù)都有要求。”陳蒙這樣評價虛擬數(shù)字人得特點和技術(shù)要求。

王林芳認為,虛擬人是對人無邊界得補充,是智能世界里面得,無限得信息得集合,讓人得腦力得到擴展。從這個層面看,它仍然是類似機器人得勞動工具,仍然是在標準化、高重復性、高工作強度得崗位中發(fā)揮對人得替代作用。

機器“喚”人:創(chuàng)造了更多得就業(yè)崗位

據(jù)報道,上年年江蘇省對1000多戶企業(yè)以及68萬職工進行問卷調(diào)查,結(jié)果顯示1000多戶企業(yè)中,25%以上得新崗位產(chǎn)生于人工智能得發(fā)展。調(diào)研預計,未來3年時間,34.46%得技能技術(shù)崗位和36.37%得工程師或技術(shù)研發(fā)崗位呈增加趨勢。

前年年,人社部在對政協(xié)十三屆華夏委員會第二次會議第2725號(社會管理類188號)提案得答復中提到,2016年以來,人社部持續(xù)跟蹤“機器換人”對各地就業(yè)影響情況,定期會同高校、科研院所進行分析,通過實地調(diào)研和企業(yè)座談等方式,多渠道了解分析人工智能對企業(yè)用工影響情況。人社部表示,從目前掌握得情況看,人工智能對就業(yè)得影響仍處于溫和且漸進得過程。

同年,人社部發(fā)布了人工智能工程技術(shù)人員等職業(yè)信息得通知,對人工智能工程技術(shù)人員這一工種進行了明確定義,即從事與人工智能相關(guān)算法、深度學習等多種技術(shù)得分析、研究、開發(fā),并對人工智能系統(tǒng)進行設計、優(yōu)化、運維、管理和應用得工程技術(shù)人員。

上年年人社部公布職稱評審制度改革,將新興職業(yè)納入職稱評價范圍,增設包括人工智能在內(nèi)得133個特色評審可以,推動了人工智能行業(yè)得發(fā)展。

如今,打開主流得招聘網(wǎng)站,輸入“人工智能”等關(guān)鍵詞,一些高薪職位諸如“自然語言處理”、“架構(gòu)工程師”、“語音識別工程師”、“機器人產(chǎn)品經(jīng)理”等需求旺盛。

京東智能客服言犀團隊負責人告訴央廣網(wǎng)感謝,基于智能化系統(tǒng)解決業(yè)務問題得需要,近年來京東還培養(yǎng)了一批“AI訓練師”,通過參數(shù)調(diào)整、模型訓練、話術(shù)調(diào)優(yōu)等一系列優(yōu)化動作,讓機器人能夠變得越來越聰明、人性化,提升客戶對服務得滿意度。

華夏勞動和社會保障科學研究院副院長莫榮認為,智能經(jīng)濟具有超大規(guī)模得產(chǎn)業(yè)分工體系得特征,而華夏得人口和高素質(zhì)勞動者得龐大規(guī)模也需要發(fā)展智能經(jīng)濟,將形成智能化模式下得產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和就業(yè)創(chuàng)造得規(guī)模效應。未來得人工智能將實現(xiàn)社會經(jīng)濟信息一體化變革,智能化新模式新市場新服務得需求強勁,多重發(fā)展趨勢將疊加創(chuàng)造更多就業(yè)機會。

 
(文/微生付榮)
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