數(shù)據(jù)中臺到底是什么，幾年過去了，一直眾說紛。

筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺不應(yīng)該是一個單純的系統(tǒng)或者是一個軟件工具，而應(yīng)該是一套架構(gòu)、一套數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模式。

數(shù)據(jù)中臺需要采集數(shù)據(jù)作為原材料進(jìn)行數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)建模、然后分門別類地儲存，再根據(jù)實際的業(yè) 務(wù)場景，打造各類數(shù)據(jù)服務(wù)（含數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺）從而實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的賦能加速。

但以上流程的實現(xiàn)，需要有對應(yīng)的系統(tǒng)與產(chǎn)品作為支撐，那么基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)中臺到底應(yīng)該由哪些系統(tǒng)或者產(chǎn)品組成？

這里我們可以先來看一下幾個企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)，文末也分享了10份數(shù)據(jù)中臺實踐案例合集，從多家公司的完整實踐經(jīng)驗看下來，應(yīng)該能一窺究竟。

數(shù)據(jù)中臺總體架構(gòu)圖

數(shù)據(jù)中臺是在底層存儲計算平臺與上層的數(shù)據(jù)應(yīng)用之間的一整套體系。數(shù)據(jù)中臺屏蔽掉底層存儲平臺的計算技術(shù)復(fù)雜性，降低對技術(shù)人才的需求，讓數(shù)據(jù)的使用成本更低。通過數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)開發(fā)模塊建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

通過資產(chǎn)管理與治理、數(shù)據(jù)服務(wù)把數(shù)據(jù)資產(chǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)服務(wù)能力，服務(wù)于企業(yè)業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)安全體系、數(shù)據(jù)運(yùn)營體系保障數(shù)據(jù)中臺可以長期健康、持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。

阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺

全域數(shù)據(jù)采集與引入：以需求為驅(qū)動，以數(shù)據(jù)多樣性的全域思想為指導(dǎo)，采集與引入全業(yè)務(wù)、多終端、多形態(tài)的數(shù)據(jù)。

標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)架構(gòu)與研發(fā)：統(tǒng)一基礎(chǔ)層、公共中間層、百花齊放應(yīng)用層的數(shù)據(jù)分層架構(gòu)模式，通過數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)構(gòu)化規(guī)范化的方式實現(xiàn)指標(biāo)口徑統(tǒng)一。

連接與深度萃取數(shù)據(jù)價值：形成以業(yè)務(wù)核心對象為中心的連接和標(biāo)簽體系，深度萃取數(shù)據(jù)價值。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：構(gòu)建元數(shù)據(jù)中心，通過資產(chǎn)分析、應(yīng)用、優(yōu)化、運(yùn)營四方面對看清數(shù)據(jù)資產(chǎn)、降低數(shù)據(jù)管理成本、追蹤數(shù)據(jù)價值。

統(tǒng)一主題式服務(wù)：通過構(gòu)建服務(wù)元數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)服務(wù)查詢引擎，面向業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)出口與數(shù)據(jù)查詢邏輯，屏蔽多數(shù)據(jù)源與多物理表。

網(wǎng)易嚴(yán)選中臺架構(gòu)圖

數(shù)據(jù)中臺的下層是數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)平臺主要解決跟業(yè)務(wù)無關(guān)的問題，主要是大數(shù)據(jù)的存儲和計算問題。

數(shù)據(jù)中臺的上層就是數(shù)據(jù)前臺，主要包括 BI 報表、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)中臺首先賦能分析師通過 BI 報表的形式來驅(qū)動業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營。如下圖所示，基于數(shù)倉里已經(jīng)半加工好的數(shù)據(jù)，再通過BI 平臺快速的根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析

網(wǎng)易云音樂數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)

最底層是基礎(chǔ)設(shè)施層，這包括資源環(huán)境和平臺工具兩部分

第二層是數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)層即網(wǎng)易云音樂的 OneData，包括元數(shù)據(jù)中心、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)倉、數(shù)據(jù)地圖、統(tǒng)一指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)安全中心和保障這套體系的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中心。

第三層是服務(wù)層，服務(wù)層即網(wǎng)易云音樂的 OneService。它提供不同層級和粒度的數(shù)據(jù) API，包括從最底層的任務(wù)執(zhí)行調(diào)度能力，到最面向應(yīng)用的人群圈定的各類服務(wù)能力。

最上層是產(chǎn)品層，針對一個個核心業(yè)務(wù)問題（增長、營收、版權(quán)）搭建了對應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實現(xiàn)從業(yè)務(wù)流程、信息采集、數(shù)據(jù)洞察到 ROI 評估再到業(yè)務(wù)流程的完整閉環(huán)

轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)中臺

數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)開發(fā)，通過數(shù)據(jù)建模實現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)整合和知識沉淀，通過數(shù)據(jù)服務(wù)實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的封裝和開放，快速、靈活滿足上層應(yīng)用的要求，通過數(shù)據(jù)開發(fā)工具滿足個性化數(shù)據(jù)和應(yīng)用的需要

某企業(yè)數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)圖

下面這個數(shù)據(jù)中臺，根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理結(jié)果，并以大數(shù)據(jù)平臺的“數(shù)據(jù)采集+海量存儲+計算引擎”為基礎(chǔ)搭建公司數(shù)據(jù)湖，再基于數(shù)據(jù)湖并結(jié)合“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理服務(wù)”和“智能數(shù)據(jù)研發(fā)服務(wù)”兩大支撐服務(wù)群實現(xiàn)中臺數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化管理和智能化開發(fā)，達(dá)到快速應(yīng)對各類數(shù)據(jù)需求的目標(biāo)，也實現(xiàn)一整套基于寬表結(jié)構(gòu)、分主題的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，然后實現(xiàn)對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)的統(tǒng)一接口，并最終形成匯聚公司數(shù)據(jù)及其服務(wù)的中臺，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能的數(shù)據(jù)應(yīng)用和產(chǎn)品提供全方位的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及各類服務(wù)支持。

農(nóng)行數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)

農(nóng)行“薄前臺、厚中臺、強(qiáng)后臺”IT 架構(gòu)體系中對前中后三個層次描述得更為明確，將大數(shù)據(jù)平臺和 PAAS、IAAS 基礎(chǔ)設(shè)施劃入了后臺。

根據(jù)以上企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺實踐，我們不難看出，所有的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，都是圍繞著企業(yè)數(shù)據(jù)的采集接入、加工存儲、統(tǒng)一管理與數(shù)據(jù)服務(wù)4項能力來開展的。

但無論如何，我非常建議大家多看看不同企業(yè)的中臺架構(gòu)圖和建設(shè)方案，內(nèi)化自己對中臺的理解，而不是盲目跟風(fēng)、照搬其他公司的中臺架構(gòu)和建設(shè)藍(lán)圖，比如你真要照著阿里的方式做，基本就把自己的資源耗光了，也很難換來價值產(chǎn)出，也不要倉促地去購買商用的數(shù)據(jù)中臺套件，沒有什么較佳路徑是可依賴的，每個企業(yè)所處的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)階段都不同，始終要根據(jù)你這個企業(yè)所處的階段、一線對于數(shù)據(jù)的真實需求做出合理的判斷和選擇。

最后，分享一些我手中珍藏的中臺相關(guān)的建設(shè)方案和報告，推薦大家去看看。

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